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[일시] 2024. 01. 16

[세미나 주제] What is Object Tracking?

[요약]
본 발표는 Object Tracking에 대한 전반적인 개념과 관련 논문들을 소개하는 발표로 구성이 되어 있습니다. 컴퓨터 비전에 대한 설명을 시작으로 object tracking이 무엇인지 그리고 대표적인 알고리즘인 SORT를 이해하기 위해 필요한 Kalman Filter, IoU, Hungarian Algorithm, Data Association 등 개념과 예시들을 보여드리는 순서로 이어지게 됩니다. 또한 다른 object tracking 관련 논문들도 알고리즘을 중점으로 모델 간 비교를 통한 핵심 설명이 명시되어 있습니다.

[참고 논문]
- [SORT] SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING
  https://arxiv.org/abs/1602.00763
- [Deep-SORT] Simple Online And Realtime Tracking With A Deep Association Metric
  https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8296962
- [Quasi-Dense MOT] Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking
  https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/html/Pang_Quasi-Dense_Similarity_Learning_for_Multiple_Object_Tracking_CVPR_2021_paper.html
- [ByteTrack] Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
  https://paperswithcode.com/paper/bytetrack-multi-object-tracking-by-1
- [BotSORT] Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking
  https://paperswithcode.com/paper/bot-sort-robust-associations-multi-pedestrian

[녹화 영상 링크]
(1) 강지연
https://us02web.zoom.us/rec/share/-1CNrOzVTTIf6jG3iGHIA63U55wAl14k4QvTX5iLg0iF4TFIj4arvw-GaJu9khy0.tqJXuf28rE_rvEQR

(2) 노유진
https://us02web.zoom.us/rec/share/P3tfgJKBSmjMDk595ExfRBvEZrW8j1TIQ8H-8cg26ejiaf0pOTL59RwqPBvqxYEU.oAV2Cc3rHKSSaFlm