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[일시]
2025.01.20

[세미나 주제]
Panoptic segmentation and Mixup augmentation for TILs segmentation

[발표자]
김정년

[요약]
본 발표는 Multi-marker를 이용한 TILs segmentation을 위해 Mixup augmentation과 panoptic segmentation을 다루었다. Multi-marker을 활용하기 위한 Mixup augmentation 논문과, segmentation 성능을 높이기 위한 panoptic segmentation 논문을 소개한다. 슬라이드 염색 간 이미지 변형, 회전 등의 이미지 matching이 되지 않아, Multi-marker 데이터를 다루기 위한 데이터 증강 기법으로 MIxup augmentation 활용하고자 한다. Multi-marker가 가지고 있는, 특정 병리 객체에 대한 데이터를 base이미지와 혼합하여 segmentation 성능을 높이고자 하였다. panoptic segmentation은 병리 이미지 segmentation에서 배경과 특정 객체(세포)를 구분하기 위한 기법으로 잘 활용된다, 본 논문에서는 WSI를 객체와 영역 segmentation을 진행하고, 특정 영역에서는 특정 객체만 존재할 수 있다는 domain knowledge와 결합하여 최종 객체에 대한 segmentation 결과를 도출하여, segmentation 성능을 높였다.

[관련 논문]
- A panoptic segmentation dataset and deep-learning approach for explainable scoring of tumor-infiltrating lymphocytes
- mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/t9dMouJu5xj0kB0ntkXF-eSZ04hQRGlWLs4blhlD3XrLkv37PyLzgJteuIi_1Ip6.Vtg9wbxRYis1sF2B