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[일시] 2024. 02. 13

[세미나 주제] PE-YOLO: Dark Object Detection

[요약]
본 발표에서는 PENet(Pyramid Enhancement Network)를 활용해 저조도 이미지에 대한 이해도를 높인 object detection model에 대해 다루었다. 최근 다양한 구조를 가진 객체탐지 모델이 제안되어 왔지만, 대부분의 모델은 고품질의 데이터에서 우수한 성능을 보이지만, real world에 적용하기에는 저조도 이미지에서의 탐지 성능이 떨어져 적용에 어려움이 존재한다. 이를 해결하기 위해 denoising, low-light enhancement 등이 제안되었지만, end-to-end 방식이 아니라는 한계점으로 인해 추론 속도 측면에서의 한계점이 존재하며 별도의 데이터를 구축해야한다는 어려움이 존재한다. 따라서 저조도 이미지만을 활용해 end-to-end 방식으로 추론 속도에 영향을 주지 않는 PENet 기반 detection 모델을 제시한 논문 리뷰 내용으로 구성했다.

[참고 논문]
- PE-YOLO: Pyramid Enhancement Network for Dark Object Detection
https://arxiv.org/abs/2307.10953

[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/ZPKtfMLQto7pPnYwi2Z6OplYTjhVXQpcexk9Qk550W8kBexKV5EMgp2GSdOc7dw.lO5Kvs0_RGMTy1mT