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[일시]
2024.05.21

[세미나 주제]
Gradual Domain Adaptation

[발표자]
백승준

[요약]
본 발표는 Large Domain Shift가 발생한 경우 Source Domain에서 Target Domain으로 적합이 어렵다는 문제를 해결하기 위한 Gradual Domain Adaptation 기법을 제안하는 2가지 논문을 소개한다. Understanding Self-Training for Gradual Domain Adaptation에서는 Source Domain과 Target Domain 사이의 Small Shift가 발생하는 중간 도메인을 생성한 후, 이전 시점의 분류기로 현 시점의 중간 도메인의 수도 레이블링을 수행한 후, 수도 레이블링 데이터를 이용하여 적합하는 과정을 Target Domain에 도달할 때까지 점진적으로 진행하여 Gradual Domain Adaptation을 수행한다.  Generative Gradual Domain Adaptation with Optimal Transport(GOAT)는 중간 도메인 데이터가 없거가 부족한 문제를 해결하기 위해  source domain과 target domain 사이의 Wasserstein geodesic을 따라 중간 도메인을 생성하고 gradual self-training을 적용하여 모델을 적응시키는 방법을 제안한다.

[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/QK8lAsFcV3d6f83nNyY8RM697vxN49JTo7WIaJx4S-E3sS3qJvGXxCHjjUVun8ik.7RM17HIfCPjS_iXi