[20231019 통합 세미나] Pseudo labeling for semantic segmentation
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[일시] 2023.10.19
[세미나 주제] Pseudo labeling for semantic segmentation
[요약]
의료 데이터는 픽셀 수준에서 매우 유사하여 사람이 레이블을 지정하기가 어렵고 영상 분할 라벨링은 많은 비용을 발생시킨다. 레이블이 지정되지 않은 이미지에는 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 정보가 포함되어 있을 수 있다. 그래서 레이블링 되지 않은 의료 데이터를 심층적으로 활용하기 위한 효과적인 학습 접근 방식을 모색하고자 했다. Pseudo label 설정하는 것 부터, 네트워크 구조를 변경하는 등의 방법들을 확인했다.
[참고 논문]
- PseudoSeg: Desighihg pseudo labels for semantic segmentation
- Self-Supervised Interactive Image Segmentation
- Digging Into Pseudo Label: A Low-Budget Approach for Semi-Supervised Semantic Segmentation
[세미나 주제] Pseudo labeling for semantic segmentation
[요약]
의료 데이터는 픽셀 수준에서 매우 유사하여 사람이 레이블을 지정하기가 어렵고 영상 분할 라벨링은 많은 비용을 발생시킨다. 레이블이 지정되지 않은 이미지에는 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 정보가 포함되어 있을 수 있다. 그래서 레이블링 되지 않은 의료 데이터를 심층적으로 활용하기 위한 효과적인 학습 접근 방식을 모색하고자 했다. Pseudo label 설정하는 것 부터, 네트워크 구조를 변경하는 등의 방법들을 확인했다.
[참고 논문]
- PseudoSeg: Desighihg pseudo labels for semantic segmentation
- Self-Supervised Interactive Image Segmentation
- Digging Into Pseudo Label: A Low-Budget Approach for Semi-Supervised Semantic Segmentation
첨부파일
-
pseudo_labeling_이유진.pdf (1.6M)
DATE : 2023-11-16 03:23:21 -
PSEUDOSEG DESIGNING PSEUDO LABELS FOR.pdf (3.7M)
DATE : 2023-11-16 03:23:21 -
Zhang_BoostMIS_Boosting_Medical_Image_Semi-Supervised_Learning_With_Adaptive_Pseudo_Labeling_CVPR_2022_paper.pdf (1.8M)
DATE : 2023-11-16 03:23:21 -
Digging_Into_Pseudo_Label_A_Low-Budget_Approach_for_Semi-Supervised_Semantic_Segmentation.pdf (7.1M)
DATE : 2023-11-16 03:23:21
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