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2월 10일(월)
세션: 포스터 세션
제목: Calibration of Geometric Distortion in Veterinary Radiographic Imaging

용평리조트에서 열린 2025 컴퓨터시스템 소사이어티 동계학술대회에 처음 참석하여 포스터 세션에서 발표를 진행했다. 이번 학회는 기존에 참여했던 학회들과는 다르게 다양한 분야의 연구자들이 모인 자리였고, 이로 인해 여러 관점에서 흥미로운 피드백을 받을 수 있었다.

특히, 본 연구에서는 X-ray 촬영 과정에서 발생하는 해부학적 구조의 왜곡 문제를 해결하기 위한 방법을 제안하였으며, 이에 대한 여러 질문과 논의가 이루어졌다. 해부학적 구조별로 분리한 후 각 구조에 적합한 변형 기법(TPS, FFD, Affine Transform)을 적용하는 방식과, Reconstruction Loss를 활용한 자동 학습 과정에 대한 질문들이 많았다. 질문에 답변하면서 연구의 방향성을 다시 한번 정리할 수 있었고, 연구를 더욱 발전시킬 아이디어를 얻는 좋은 기회가 되었다.

또한, 학회에서 발표된 여러 연구 중 'What to Distill? Fast Knowledge Distillation with Adaptive Sampling'이라는 주제의 포스터 발표가 인상 깊었다. 해당 연구는 adaptive sampling을 활용한 knowledge distillation 기법을 통해 기존 방식보다 성능을 향상시키는 것을 목표로 했다. 다만, teacher와 student 모델의 파라미터 개수가 동일하여 모델 경량화 측면에서는 한계가 있다는 점이 아쉬운 부분이 있다.