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<발표 후기>
11월 22일
세션 : #1 P1-48, #2 P2-10
제목:
Out-of-Distribution Object Detection Under Low-Light Conditions
Human Activity Recognition with Wi-Fi CSI Sensing via Self-Supervised Contrastive Learning

이번 데이터 마이닝 학회에서는 저조도 상황에서의 객체 탐지 및 Out-of-Distribution Detection을 수행하는 'Out-of-Distribution Object Detection Under Low-Light Conditions'와 Wi-Fi CSI 데이터를 이용하여 인간 행동 인식을 수행한 'Human Activity Recognition with Wi-Fi CSI Sensing via Self-Supervised Contrastive Learning'을 주제로 발표를 진행하였다. 이번 학회는 기존 학회에서 경험했던 구두 발표와 다르게 포스터 발표를 진행하였는데, 생각보다 많은 분들이 많은 관심을 가져주시고 설명에 대해 경청해주셔서 뿌듯한 시간이었다. 포스터 발표인 만큼 짧은 시간에 명확한 내용을 하고자 했던 점에서 상당히 쉽지 않았지만, 이번 두 발표들을 초석으로 삼아 두 연구 모두 좀 더 깊은 연구로 가져가고자 한다. 또한  'Human Activity Recognition with Wi-Fi CSI Sensing via Self-Supervised Contrastive Learning'의 Wi-Fi CSI 데이터에 대한 도메인적인 설명이 부족하였는데, 추후 논문을 작성할 때나, 다른 발표 세션에서는 이러한 부분을 더 보완하여 청자 혹은 독자들이 더욱 와 닿을 수 있게 하고자 한다.

<청취 후기>
11월 22일
세션 : [A-2] Real-World Applications of AI - 1
제목 : Innovation Intelligence: Uncovering New Innovation Opportunities with Data Analytics (이학연 교수, 서울과학기술대학교)
본 연구는 기존 특허 데이터에 대한 분석을 통해 새로운 특허를 창조해내는 매우 흥미로운 발표였다. 다량의 특허들에 대한 LDA 토픽모델링을 통해 문서 구성 단어들이 특정 주제에 대한 확률 분포를 가정을 가지고, 단어에 대한 생성확률을 추정하여, 분포의 밀집도와 함께 고려하여 현재 존재 유무, 유망성, 독창성, 인기도 등을 모두 고려한 새로운 특허 주제를 생성해내는 부분이 인상깊었다.