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<발표 후기>
11월 15일 (금)
세션 : 포스터 세션 #2
제목 : Adaptive Spatiotemporal Fusion Network for Nonstatinary Demand Forecasting

이번 데이터마이닝 학회는 교수님들께서 구두 발표를 학생들이 포스터 발표를 하는 방식으로 진행되었다. 포스터 발표는 처음이라서 혹시라도 내 발표에 사람들이 관심이 없으면 어쩌기 하는 생각을 많이 하였다. 다행히도 제 생각보다 많은 사람들이 제 발표를 들어주셨다. 실제로 내가 고민하던 부분을 질문하는 분도 계셨고, 청중분들께서 제 연구에 흥미를 가지고 깊게 질문해주셔서 정말 뿌듯하였다. 발표에는 항상 자신감이 없었는데 계속 사람들에게 설명하면서 익숙해졌다. 발표에 대한 부담감은 조금 사라지는 계기가 되었다.

구두 발표는 다양한 대학에 계시는 다른 교수님들께서 하시는 연구를 들을 수 있어서 의미있는 시간이었다. 특히 POSTECH 산업경영공학화 고영명 교수님의 Anomaly Deteciton in FDC Trace Time-Series Data: Distance-based Approach vs Foundation Model 발표가 인상깊었다. 해석력이 높지만 표현력이 떨어지는 DTW를 평균, 형태, pahse차이 라는 3가지로 나누어 해석력과 표현력을 향상시키는 방법을 적용하여 시계열 이상탐지를 수행하는 것이 흥미로웠다.

이번 학회는 포스터 발표를 통해 연구에 대해 조금은 깊게 사람들에게 설명할 수 있었고, 평소에는 들을 수 없는 다를 학교의 교수님들의 연구를 알 수 있어서 좋았지만, 다른 석사 분들의 포스터 발표를 많이 듣지는 못하였다는 점이 아쉬움으로 남았다. 다음 학회때는 다른 분들의 포스터 발표를 듣고 질문하면서 깊게 교류해야겠다.