• 목록

<발표 후기>
6월 24일 (토)
세션 : SAS 논문경진대회4 Datamining 1
제목 : 병리학 whole slide image에 적용 가능한 의미론적 분할 및 해석 방법

지금까지 해온 병리 연구에 대해 발표하게 되었다. 꾸준히 계속 해오던 연구로, 연구했던 모든 내용을 최종 정리할 수 있는 발표를 할 수 있었다. 특히, 이번 데이터마이닝학회에서는 SAS 학생 논문 경진대회로 참가했어서 그런지 더 많이 긴장하고 걱정이 됐던 학회 발표였다. 지금까지 한 모든 내용을 발표하려고 하니 시간이 부족할 것 같았고 어떻게 하면 내용을 잘 전달 할 수 있을 지에 대해 많은 고민이 됐다. 그래서 이번 발표에서는 간략하면서 최대한 핵심 내용을 전달하는 것을 목표로 정하고 잘 전달 하고자 노력했다. 아침 발표였음에도 불구하고 많은 사람들이 있었고, 열심히 들어주시는 것 같아 감사함을 느끼면서 의지를 다잡게 되었다. 학회 발표 준비를 하면서 사람들에게 전달하고 싶은 내용의 핵심을 어떻게 해야 잘 전달할 수 있을 지에 대한 고민을 하고 방법을 알아가는 계기가 되었다. 앞으로도 학회 발표를 꾸준히 준비하면서 다음엔 더 나은 발표를 할 수 있는 사람이 될 것이라고 생각한다.

<학회 후기>
6월 23일 (금)
세션 : A-1 예측모델링1
제목 : free-float micro mobility 수요 예측을 위한 base unit 생성 프레임워크 개발

free-float micro mobility는 대여 및 반납 정류소가 따로 설치되지 않은 공유 모빌리티 서비스를 말한다. 이 서비스의 수요 예측을 위하여 어떠한 대상 지역을 여러 구역으로 나눠 각 구역 별 특정 시간대의 대여량을 합치는 과정을 진행한다. 하지만 구역을 어떻게 나누는지에 따라 가설 검증 결과에 영향을 끼칠 수 있는 통계적 편향이 생길 수 있다. 이러한 문제는 모델의 학습 성능을 낮추기 때문에  이를 해결하고자 본 발표에서는 대여량 분포에서 발생하는 bias를 줄이는 base unit 생성 프레임워크를 제안했다. 시공간 특성을 반영하여 구역(grid)을 나눠 진행하는 프레임워크를 제안하였다. 제안한 방법을 통해 bias를 줄일 수 있다는 것을 실험을 통해 보여주었다.