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(학회 후기)
11월 4일 인천대학교에서 열리는 대한산업공학회 추계학술대회에 참석하게 되었습니다. 학부 연구생으로써 처음 참석하게 된 학술대회였습니다. 정말 많은 세션과 다양한 주제들이 있어 처음에 무엇을 들을지 결정하기가 어려웠습니다. 그래서 먼저 같은 연구실 선배님들의 발표를 선택하여 청취하였습니다. 학회장은 생각보다 자유로운 분위기라 느껴졌고, 각자 진행한 연구를 발표하며 서로 지식을 나누는 공간이라는 생각이 들었습니다. 아직 관심 있어 하고 깊게 파고 들어야겠다 하는 연구 분야를 확정하지 못하였는데 이번 학회를 통해 정말 다양한 연구 분야가 있다는 것을 알고, 파악할 수 있어서 굉장히 좋은 기회였고, 하루빨리 내 연구를 진행하여 발표자의 자리에 서보고 싶었습니다. 그리고 다음에 또 학술대회에 참석할 수 있다면 듣고 싶은 항목을 미리 정하여 효율성 있게 학회에 참석할 수 있도록 해야겠다는 생각이 들었습니다.


(청취 후기)
1. Hard Negative Samples를 반영한 대조학습을 통한 흉부 x선 다중 병변 분류
먼저 이 연구는 대조학습에서 hard negative 샘플을 반영하여 흉부 x선 이미지의 병변을 높은 수준으로 분류하는 것으로 목적으로 두고 있다. 흉부 v선 데이터는 숙련도나 전문의의 의견을 통해서 분류를 진행하게 되는데 이 경우에서 많은 시간이 소요되어 이를 줄이고자 한다. 레이블을 기준으로 positive와 negative와 have negative를 나누게 된다. negative는 정답과 완전히 다른 데이터이고, hard negative 샘플은 정답과 비슷한데 정답은 아닌 데이터이다. 이를 통해 불확실성, 대표성, 유사성 세 요소를 결합해 hard negative를 정의하고 대조학습에 반영한 첫 사례이다.

2. 다중 소스 비지도 도메인 적응 방법론을 통한 강건한 PPD 기반 심박수 모니터링
이 연구는 현재 졸업 작품으로 진행 중인 원격 진료 서비스에서 rppg 데이터를 사용하기 때문에 흥미롭게 들을 수 있었다. 이 연구는 15명의 PPG 생체 데이터를 사용한다고 하였는데, 이 피실험자들이 신체 조건이 모두 달라 같은 행동 후 측정을 했다 하여도 이 데이터 자체가 타당할지 궁금했고,  피실험자가 너무 적은 수가 아닌가 의문이 들었다.