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1. 오픈 소스 기계학습 어플리케이션에 대한 결함 사례 조사
머신 러닝이 다양한 분야에서 적용되고 있는데, 머신 러닝 어플리케이션에서 발생 가능한 결함을 기존과 다르게 분석하는 내용의 논문이었습니다. 이 연구를 위해 GitHub에 공개 되어있는 몇 가지의 오픈소스를 가지고 직접 분석한 내용이 기억에 남습니다. 결함의 원인을 직접 확인하며 분류하고 조사해 20가지의 범주를 설정해 결함을 분류한 부분이 정리가 잘 된 것 같다고 생각했습니다. 다양한 원인의 결함 사례를 조사했기 때문에 더 많은 연구에 유용하게 활용될 것 같습니다.

2. Keypoint-RCNN을 이용한 반려견 대퇴골 탈구인식을 위한 수의영상판독 시스템
이번 학회에서 주제에 관심이 가서 듣게 되었는데, 발표 내용은 반려견의 대퇴골 탈구 진단을 위해서 key point를 찾아 오차를 줄여 판독하는 내용이었습니다. keypoint-RCNN을 사용해 X-ray 데이터를 사용해 판독하였는데 이미지를 절반 나눠 데이터를 증강시킨 부분과 이에 따른 정확도가 기억에 남습니다. 논문에서 데이터가 적은 부분이 아쉬웠는데 데이터가 많은 실험도 보고 싶다고 생각했습니다. 수의 영상 전문 수의사들이 부족해 이런 시스템이 있으면 좋을 것 같습니다.