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<슬라이싱 트리 구조에 기반을 둔 수정된 산호초 최적화를 이용한 불균등 면적 시설 배치 문제>
슬라이싱 트리의 structure는 무작위로 배치하는 방법으로 다루기 어려운 문제점이 존재한다. 여기서 슬라이싱 트리란 수직 또는 수평으로 계속 분할하여 얻은 직사각형의 영역이고 이러한 구조에 binary tree인 것을 slicing tree라고 한다. 시설 배치에 있어 불균등한 면적으로 배치되는 문제점을 해결하고자 슬라이싱 트리 구조에 산호초 최적화 방법을 활용한다. 산호초 최적화는 산호가 세대를 거듭하며 발전하는 모습에서 모티브를 얻어 산호들이 격자 구조를 이룬다고 가정하는 방법이다. 이러한 산호초 가정법을 이용해 최적화를 진행하게 되는데 여기서 물류의 총 이송거리 값을 비교하며 자식들보다 부모가 좋으면 바꾸고 부모보다 값이 좋지 않다면 3번의 기회를 통해 바꿀지, 바꾸지 않을지에 대해 결정하게 된다. 이러한 방법을 통해 불균등한 문제를 조금 더 효과적으로 배치할 수 있다고 한다. 발표를 들으면서 처음 들어 보는 용어와 산호초를 이용한 방법들도 있다는 것을 알게되었다. 불균등한 면적에 대한 문제를 산호초에 기반한 트리로 해결하는 것이 새롭고 좋은 아이디어였다.

<3PL을 활용한 해군 물자 최적수송모델에 관한 연구>
긴급한 수요에 대한 신속한 대응은 부대의 전투 준비태세와 직결되어 물자에 대한 빠른 대응이 중요하다. 또한 격오지에 대한 정의 및 배송 최적화에 대한 연구들이 많이 부족하여 최적수송모델에 대한 연구를 진행하게 되었다고 한다. 본 연구의 목적은 이러한 문제점을 해결하기 위해 격오지 부대 배송 지연 문제에 대한 평균 배송시간을 최소화하는 대안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 여기서 격오지란 보급소로부터 기준거리, 시간, 수단으로부터 멀리 있는 곳을 의미한다. 배송시간을 최소화하기 위해 실제 군수품 보급거래 데이터를 활용하여 실험을 진행했고 실험결과 DC의 개수가 증가할수록 섬에 위치하다가 섬 지역에 접근성이 높은 곳으로 해안가에 위치한다는 것을 발견하였다. 이 이유는 섬이 배송 소요시간이 다른 지역보다 2배가 더 소요되므로 그 방향으로 결정된다. 이러한 실험을 통해 물자 배송 시간 단축에 효과적으로 도움이 될 것이라 예상한다고 하며 발표를 마쳤다. 부대 배송에 대한 문제는 중요하다고 발표를 들으면서 느끼게 되었고, 이러한 문제를 해결하기 위한 발판이 되는 발표였다.