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<청취 후기>
세션: Oral Session 15 – Computer Vision and Object Recognition Technologies in Industrial Scenarios

제목: Learning from Mistakes: Enhancing Smart Camera SystemPerformance via Feedback-based Instruction Tuning
본 연구는 산업현장의 안전 요소를 판단하는 VLM을 무엇을 보고 판단했는지에 대한 Feedback-based Instruction Tuning을 통해 성능을 향상시키는 방법을 제안하였다. 간단한 4가지의 Instruction만으로 적은 데이터로도 충분한 성능 향상을 보였다. VLM, LLM을 Finetuning할 때, 데이터에 대한 부분을 이러한 간단한 방법으로 해결가능하다는 것이 인상 깊었고, 추후 연구에 충분히 활용 가능할 것으로 보인다.

<발표 후기>
Image-wise Adaptive Stain Normalization via Optical Density Matrix Estimation를 주제로 발표하였다. 본 연구는 Stain Normalization에서, Conventional Method의 불안정성을 Learning based 모델로 개선하고, 생성형 모델들의 구조 붕괴를 Optical based 모델로 개선하는 Hybrid 방법론을 제안하였다. 간단한 Architecture 만으로 다른 기존 방법론들 대비 구조 보존에 있어서는 가장 높은 지표를, 색상에 대한 지표로는 생성형 모델만큼의 성능을 보였다.
첫 영어발표로, 많은 긴장을 하였지만 교수님 및 다른 연구원들의 도움으로 좋은 발표를 진행할 수 있었던 것 같다. 영어 실력에 대한 부족함을 스스로 느꼈으며, 더 공부를 해야겠다는 생각이 들었다. 다시한번 이러한 자리를 만들어주신 교수님께 감사드린다.