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● 논문제목: Multi-pathology Detection and Lesion Localization in WCE Videos by Using the Instance Segmentation Approach

● 논문 내용 요약: CNN 기반의 많은 딥러닝 모듈은 Pathology에 있어서 Object detection, Semantic segmantation의 우수한 성능을 보여줄 수 있었다. 하지만, 하나의 이미지에 대해서 두 개 이상의 병변을 탐지하는 데 있어서는 한계가 있었다. 본 논문은 WCE로부터의 이미지에 대해서 Instance segmantation을 통한 접근으로 이를 가능케 하고자 한다.

● 논문의 시사점: 본 연구는 기존 RCNN 기반의 다양한 object detection을 위한 모듈을 참고한다. 허나, 기존 모듈들의 복잡한 병합을 통해 좋은 성능을 기대하는 연구가 아닌, 기존 base module의 structure 자체를 개선하고자 하는 접근을 보여준다. 실험 결과, 기존 RCNN 기반의 모듈들보다는 우수한 detection 성능을 보여줬으나, 하나의 이미지에 대해 둘 이상의 병변을 탐지할 수 있는 기술력을 위해서는 더 발전된 연구가 필요할 것으로 보인다.