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23/02/07 병리학 미팅 시 리뷰했던 발표 자료를 공유 드립니다.

[요약]
최대 2개의 domain간에서만 translation이 가능했던 기존의 image-to-image translation 모델의 한계점을 극복하여 여러 domain에 대해 하나의 generator로 multi domain translation이 가능하게 만든 MultiPathGAN에 대한 논문입니다. 여러 풍부한 비교 실험을 통해 제안하는 MultiPathGAN의 성능을 입증하였으며 그 중에서도 t-SNE를 활용하여 2차원에 임베딩한 plot을 통해 translation된 이미지가 target 분포와 잘 일치하는 것을 정성적으로 확인해본 점이 인상 깊었습니다.

[참고 논문]
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
MultiPathGAN: Structure Preserving Stain Normalization using Unsupervised Multi-domain Adversarial Network with Perception Loss