Intraoperative Liver Surface Completion with Graph Convolutional VAE
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● 논문제목: Intraoperative Liver Surface Completion with Graph Convolutional VAE
● 논문내용 요약: 의료 분야 중 간의 복강경 수술을 진행할 때, 간의 완전한 surface를 예측하여 3D 상에서의 복원된 간을 registration 할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다.
● 논문의 시사점: 본 논문에서는 수술 전 외과의사가 간의 특정 부위를 확인할 때, 완전한 간이 아닌 상태에서도 shape complete 작업을 수행할 수 있는 방법론을 제시함으로써 visible한 영역에 대한 개선을 이루었다.
● 논문내용 요약: 의료 분야 중 간의 복강경 수술을 진행할 때, 간의 완전한 surface를 예측하여 3D 상에서의 복원된 간을 registration 할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다.
● 논문의 시사점: 본 논문에서는 수술 전 외과의사가 간의 특정 부위를 확인할 때, 완전한 간이 아닌 상태에서도 shape complete 작업을 수행할 수 있는 방법론을 제시함으로써 visible한 영역에 대한 개선을 이루었다.
첨부파일
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Intraoperative Liver Surface Completion with Graph Convolutional VAE.pdf (1.1M)
DATE : 2022-07-05 17:50:22 -
병리학_논문리뷰220705_방성진.pdf (952.8K)
DATE : 2022-07-05 17:50:22
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댓글목록
강민정님의 댓글
강민정 작성일복강경 수술은 복부나 흉부를 절개하는 대신 작은 구멍을 뚫어 특수 카메라가 장착된 내시경인 복걍경을 집어 넣어 환자의 생체에 미치는 상해나 영향을 줄인 수술 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 간의 전체적인 표면을 예측하기 위해 VAE(Variational Auto Encoder)모델을 사용하였다. VAE 모델을 통해 간의 전체적인 완벽한 모양에 대해 잠재 공간을 학습할 수 있도록 훈련되었다. 우리가 연구하고 있는 병리학 분야와는 거리가 멀어 보였지만, VAE를 사용해서 이러한 방향의 연구도 수행할 수 있다는 것을 알게 되었다. Background를 잘 설명해줘서 왜 해당 연구를 진행했는지, VAE를 사용한 이유는 무엇인지, 앞으로 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 논문의 전체적인 흐름이 잘 이해가 되었다. 또한 VAE 모델에 대해 성진 오빠가 오랫동안 연구하고 있는만큼 자세하게 설명해주어 VAE에 대해 다시 한 번 짚고 넘어가는 좋은 발표였다.