• 목록

[일시] 2024.02.16

[세미나 주제] Linear Algebra and Optimization for Machine Learning Ch8.Matrix Factorization

[요약]
해당 챕터에서는 Matrix Factorization에 대한 기본적인 개념과 함께 다양한 경우의 Matrix factorization에서의 목적함수 설계를 알아본다. 이는 Optimization based matrix factorization을 시작으로 Unconstrained matrix factorization, nonnegative matrix factorization, weighted matrix factorization, nonlinear matrix factorization, generalized low-rank models, shared matrix factorizatoin, factorization machine 등을 다루면서 다양한 경우에서 사용될 수 있는 목적함수의 설계하는 방법으로 소개한다.

[참고 논문]
- Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/n-yxy7yDyPvJOyy-bzTa8LFhfOv6JApoUAzUl2mCOF0PrvCC28LigDvd0EteLnSr.E5oepRxubNMPB_1I?startTime=1708059711000