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[일시]
2024.07.24

[세미나 주제]
NAS Evaluation is Frustratingly Hard

[발표자]
오수빈

[요약]
본 발표는 Neural architecture search(NAS) 평가 비교를 위한 benchmark를 구성하는 과정에 대한 내용에 논문 리뷰이다. 해당 논문에서는 기존 NAS 방법론의 특성상 search space가 존재하는 데 이를 어떻게 구성하는지가 NAS 방법론의 성능에 많은 영향을 미치는 부분이 존재하고, 아키텍처의 탐색 외의 하이퍼 파라미터와 유사하게 설계할 수 있는 train protocol의 영향 또한 NAS를 평가하기에 여러운 요소로 존재한다는 것을 주장하며 benchmark를 설계한다. Benchmark를 통해 다양한 데이터 셋과 모델의 비교를 진행하였고, 훈련 프로토콜의 영향도가 단순 아키텍처의 차이보다 더 많은 영향을 미침을 증명할 수 있는 실험 또한 확인할 수 있는 논문이었다.
 
[관련 논문]
- NAS EVALUATION IS FRUSTRATINGLY HARD

[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/lPUISDx14hWXhxaiziDkEDOmICST04QrLsEN_y_FdzbS_lTXd892_LP2b0v15v3g.Ijvm_rkVPOt8ELpt