[240125 특별세미나] Learning Efficient object Detection Models with Knowled…
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[일시] 2024.01.25
[리뷰 논문] Learning Efficient object Detection Models with Knowledge Distillation
[요약]
본 논문은 Knowledge Distillation을 object detection 적용하여, 처음으로 성공적인 performance를 보인 논문입니다.
논문에서는 Hint learning과 adaptive layer, weighted cross entropy loss, teacher bounded regression loss를 제안하며, 효율적으로 OD 모델을 학습하며 또한 클래스 불균형 및 bounding box regression의 어려움을 해결하고자 했습니다.
[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/7A89CXHL1ziW5WKfcauoI5NK13mfeYPVSkBPLDRf0CCRnVZGmd5VjZjbiQ8RJ0ui.8H1PWlczHhS2hoh3?startTime=1706154543000
[리뷰 논문] Learning Efficient object Detection Models with Knowledge Distillation
[요약]
본 논문은 Knowledge Distillation을 object detection 적용하여, 처음으로 성공적인 performance를 보인 논문입니다.
논문에서는 Hint learning과 adaptive layer, weighted cross entropy loss, teacher bounded regression loss를 제안하며, 효율적으로 OD 모델을 학습하며 또한 클래스 불균형 및 bounding box regression의 어려움을 해결하고자 했습니다.
[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/7A89CXHL1ziW5WKfcauoI5NK13mfeYPVSkBPLDRf0CCRnVZGmd5VjZjbiQ8RJ0ui.8H1PWlczHhS2hoh3?startTime=1706154543000
첨부파일
-
2024.0125목_경량화_정종민재.pdf (900.6K)
DATE : 2024-01-25 17:42:48 -
Learning Efficient object Detection Models with Knowledge Distillation.pdf (331.4K)
DATE : 2024-01-25 17:42:48
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