cs231n Lecture 7 | Training Neural Networks 2
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[일시] 2024.09.30
[세미나 주제] Training Neural Networks, Part 2
[발표자] 오수진
[요약]
7강에서는 신경망 훈련의 실질적인 문제에 대한 논의를 이어갑니다. 훈련 중 신경망을 최적화하는 데 일반적으로 사용되는 다양한 업데이트 규칙과 드롭아웃을 포함한 대규모 신경망을 정규화하기 위한 다양한 전략에 대해 논의합니다. 또한 전이 학습과 미세 조정에 대해서도 논의합니다.
[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/vaq7_ILx-nMGHU_2DcDy4as1bkcDIpE2c--i4hgJw6L96jcTEHXJQkpCTRP7dha8.Z7MoiivFSwhz5csJ?startTime=1727695899000
[세미나 주제] Training Neural Networks, Part 2
[발표자] 오수진
[요약]
7강에서는 신경망 훈련의 실질적인 문제에 대한 논의를 이어갑니다. 훈련 중 신경망을 최적화하는 데 일반적으로 사용되는 다양한 업데이트 규칙과 드롭아웃을 포함한 대규모 신경망을 정규화하기 위한 다양한 전략에 대해 논의합니다. 또한 전이 학습과 미세 조정에 대해서도 논의합니다.
[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/vaq7_ILx-nMGHU_2DcDy4as1bkcDIpE2c--i4hgJw6L96jcTEHXJQkpCTRP7dha8.Z7MoiivFSwhz5csJ?startTime=1727695899000
첨부파일
-
cs231n_2017_lecture7.pdf (2.7M)
DATE : 2024-09-30 21:56:49
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