csn231 Lecture 5 | Convolutional Neural Networks
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[일시] 2024.09.23
[세미나 주제] Convolutional Neural Networks
[발표자] 오수진
[요약]
완전 연결 신경망에서 컨볼루션 신경망으로 넘어갑니다. 퍼셉트론, 네오코그니트론, LeNet, AlexNet 등 컨볼루션 네트워크 개발의 주요 역사적 이정표에 대해 살펴봅니다. 최신 컨볼루션 네트워크의 기반이 되는 컨볼루션, 풀링, 완전 연결 레이어에 대해 알아봅니다.
[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/cK-V3WuzLHx9X4ts42Z_hokuBQ4woG3sYARyAtHQqO_dkdTQl6RjDBMg1GedSvKH.C_zFms63rmSXO0hX?startTime=1727092920000
[세미나 주제] Convolutional Neural Networks
[발표자] 오수진
[요약]
완전 연결 신경망에서 컨볼루션 신경망으로 넘어갑니다. 퍼셉트론, 네오코그니트론, LeNet, AlexNet 등 컨볼루션 네트워크 개발의 주요 역사적 이정표에 대해 살펴봅니다. 최신 컨볼루션 네트워크의 기반이 되는 컨볼루션, 풀링, 완전 연결 레이어에 대해 알아봅니다.
[녹화 영상 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/cK-V3WuzLHx9X4ts42Z_hokuBQ4woG3sYARyAtHQqO_dkdTQl6RjDBMg1GedSvKH.C_zFms63rmSXO0hX?startTime=1727092920000
첨부파일
-
cs231n_2017_lecture5.pdf (10.4M)
DATE : 2024-09-23 21:59:32
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