cs231n Lecture 2 | Image Classification pipeline
페이지 정보
본문
[일시] 2024.09.09
[세미나 주제] cs231n Lecture 2 | Image Classification pipeline
[발표자] 오수진
[요약]
이미지 분류 문제를 공식화합니다. 이미지 분류의 본질적인 어려움에 대해 논의하고 데이터 기반 접근 방식을 소개합니다. 두 가지 간단한 데이터 기반 이미지 분류 알고리즘에 대해 설명합니다. K-최근접 이웃과 선형 분류기, 그리고 하이퍼파라미터와 교차 검증의 개념을 소개합니다.
[녹화 영상 링크] https://us02web.zoom.us/rec/share/063ieLKdzzWFZOVZAilvrf0_bpXJQFIsGfAGfg1lzaQQbNQecvN1GyjcbrH_27To.iY1S5XisEPC_Od5K?startTime=1725882586000 암호: aiaas2024!
[세미나 주제] cs231n Lecture 2 | Image Classification pipeline
[발표자] 오수진
[요약]
이미지 분류 문제를 공식화합니다. 이미지 분류의 본질적인 어려움에 대해 논의하고 데이터 기반 접근 방식을 소개합니다. 두 가지 간단한 데이터 기반 이미지 분류 알고리즘에 대해 설명합니다. K-최근접 이웃과 선형 분류기, 그리고 하이퍼파라미터와 교차 검증의 개념을 소개합니다.
[녹화 영상 링크] https://us02web.zoom.us/rec/share/063ieLKdzzWFZOVZAilvrf0_bpXJQFIsGfAGfg1lzaQQbNQecvN1GyjcbrH_27To.iY1S5XisEPC_Od5K?startTime=1725882586000 암호: aiaas2024!
첨부파일
-
cs231n_2017_lecture2.pdf (5.3M)
DATE : 2024-09-10 08:18:05
- 이전글csn231 Lecture 3 | Loss Functions and Optimization 24.09.10
- 다음글cs231n Lecture 1 | Introduction to Covolutional Neural Networks for Visual Recognition 24.09.09
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.