• 목록

[일시]
2024.08.12

[세미나 주제]
Domain Adaptation in NAS

[발표자]
장유나

[요약]
본 발표는 Neural architecture search 분야에서의 domain adaptation 을 주제로 발표한다. neural architecture search는 연산의 효율성 및 정확도의 이유로 searching하는 data의 domain 과 실제 training 및 inference하는 data의 domain이 다른 경우들이 발생하게 되며, 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 generalization bound를 도입한 AdaptNAS를 제안한다. 해당 기법은 cross domain에서의 일반화 성능을 보여주며 효율적인 searching algorithm을 제안한다.


[관련 논문]
- Adapting Neural Architectures Between Domains

[발표 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/BYBabB4Qy0z7dBPXZ30-kS-FHDF5Zdn6sIEepHwBQXJoCj387EbRaZc_62iHRo3B.TLuzyoIzKuNbaDLy