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[일시]
2024.08.05

[세미나 주제]
Introduction of Domain Adaptation for Deep Neural Networks

[발표자]
정종민

[요약]
본 발표는 딥러닝 모델에서 source domain과 target domain의 분포의 변화 등으로 인한 domain shift과 이로 인한 모델의 성능 저하를 언급하며, 'Domain Adaptation'을 소개한다.
Domain adaptation의 taxonomy를 discrepancy, adversarial, multi-domain 등으로 분류하여 각 approach들에 대한 간략한 소개 및 데이터 도메인 별 연구 동향을 소개한다.

[관련 논문]
- Domain Adaptation: Challenges, Methods, Datasets, and Applications

[발표 링크]
https://us02web.zoom.us/rec/share/Lxv-J2QKsoieyLRAzc8dHFMDw11T4jBmeydrXcS5mV4v6R3jCMOfAQVVvWu3PRXw.58p8PGfXthpcnjO8