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논문: FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks (2015)

압사사고는 전세계에서 매년 발생하는 문제입니다.
2022년에는 한국 이태원에서도 큰 규모의 압사사고가 발생하였습니다. 압사사고는 큰 규모의 인명피해를 동반하기 때문에 이를 해결하기 위한 기술이 필요합니다.
하지만 기존 기술은 압사사고의 특성을 고려한 연구가 많지 않습니다.
전문가들은 압사사고의 원인으로 군중 난류를 지목합니다.
군중 난류는 사람들의 밀도가 너무 높아질 때 발생하는 물리적 상호 작용으로, 군중의 한 사람의 힘이 다른 사람에게 전달되는 과정을 통해 힘이 갑자기 합산되는 역학입니다.
따라서 압사사고의 원인을 고려한 연구가 필요합니다.
우리는 군중 난류를 해결하기 위해 Optical Flow를 이용한 흐름정체에 따른 밀도 추정을 제안합니다.
제안 아이디어를 위한 관련 기존 연구로 cvpr에서 발표한 flownet이 있습니다.
Flownet은 딥러닝을 이용해 옵티컬 플로우를 추정하는 연구입니다.