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논문 제목: Fast SAM, Faster SAM(Mobile SAM)

논문 기여점: Real-Time performance 측면에서 명확한 한계점을 보인 Segment Anything Model을 개선하기 위한 2가지 접근법인 Fast SAM과 Faster SAM 에 대해 소개했다. Fast SAM은 ViT 기반의 Encoder stage를 YOLO 기반 Object Detection과 All-instance segmentation 기법인 YOLACT로 교체하여 SAM 대비 특정 조건에서 약 50배의 속도 개선을 이루었다. Faster SAM은 Fast SAM 이후 공개된 논문으로 Fast SAM과 같이 기존 아키텍처의 특정 부분을 교체하는 방식이 아닌 ViT를 경량화하는 접근법을 선택했다. 이를 통해 FastSAM보다 우수한 성능과 더 빠른 속도를 달성할 수 있었다. 다만, 성능 검증 시 Ground Truth를 SAM의 추론 결과로 했다는 점에서 성능면에서 Fast SAM 보다 우수하다고 볼 수 있을지는 고민이 필요할 것으로 판단된다.